全面講解｜DCMM數據管理能力成熟度及各地政策匯總
一、DCMM是什么
DCMM是《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T 36073-2018國家標準，英文簡稱：（Data management Capability Maturity Model）。是我國首個數據管理領域正式發(fā)布的國家標準。旨在幫助企業(yè)利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續(xù)完善數據管理組織、程序和制度，充分發(fā)揮數據在促進企業(yè)向信息化、數字化、智能化發(fā)展方面的價值。
三、DCMM評估分為哪幾個等級
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級（1級）、受管理級（2級）、穩(wěn)健級（3級）、量化管理級（4級）和優(yōu)化級（5級），不同等級代表企業(yè)數據管理和應用的成熟度水平不同。
四、DCMM適合哪些評估對象
DCMM是針對企業(yè)數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身講，任何企業(yè)都可以申請。目前主要適用于兩類。
1、數據擁有方，如：銀行、能源、通信等大數據擁有和使用的企業(yè)；
2、信息技術服務方，如數據管理中臺技術提供商、數據管理技術解決方案提供商。
五、DCMM評估具體流程
DCMM評估流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。
（1）評估準備階段：被評估方參照DCMM標準建立、健全數據管理體系，內部運行開展自評估，也可以通過貫標咨詢機構協助對標，并向第三方評估機構提交有效的申請材料。
（2）正式評估階段：評估機構受理評估申請后，組織現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。
（3）結果評議階段：評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規(guī)性審查，對于合規(guī)性審查中發(fā)現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優(yōu)化級、量化管理級和優(yōu)化級的評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。
六、DCMM評估過程有哪些方式
（1）制度層面。審查文件和記錄：包括公司層面及部門層面的規(guī)章、制度、規(guī)范和管理規(guī)定等，以及公司在管理過程中的過程文檔，如會議紀要、會簽記錄等。
（2）平臺工具層面。觀察數據管理過程和活動：重點了解數據管理系統(tǒng)/平臺/工具的相關功能和使用記錄。
（3）人員管理層面。人員訪談：對公司的規(guī)章制度執(zhí)行以及數據管理平臺使用情況進行核驗，確認其實施過程與客觀證據是否保持一致。
七、DCMM評估過程有哪些人參與
一般來說，數據戰(zhàn)略和治理需要的是管理人員，其余6個能力域需要的是技術人員，從實際評估角度來說，企業(yè)匹配人員一般在5-10個。
八、企業(yè)如何開展貫標準備工作
準備工作分為三個階段：
（1）差距分析：對照能力等級標準的相關要求，梳理本企業(yè)數據管理的相關制度、執(zhí)行過程文檔、數據管理平臺和工具的相關資料，進行差距分析，制定建設提升工作計劃。
（2）能力建設：健全數據管理組織，完善數據管理制度體系，優(yōu)化數據管理平臺和工具，開展對標自評估。
（3）量化評估：組建評估隊伍，提交正式評估申請，開展第三方評估，獲取評估結果和提升整改意見。
九、企業(yè)如何初步判斷評估等級
十、DCMM證書如何管理和查詢
十一、DCMM評估對企業(yè)有哪些收益
十三、關于DCMM各地政策匯總
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